AI
拥抱开源模型，在被迫之前
开源模型已经够好了。停止为你不需要的智能能力多付费。并且，为智能变得太贵以至于付不起的那一天做好准备。
AI
AI
警告：AI研究正在自我闭环
Anthropic的最新警告表明，AI正在开始加速机器学习研究循环本身。真正的转变不仅仅是更好的模型输出，而是AI正在进入编码、评估和优化未来模型的领域。
AI
停止API付费，我构建了本地AI栈
我的AI账单消失了。更大的收获是终于控制了自己的模型、数据、延迟和开发工作流。
AI
企业上下文层图解
这个地基有一个名字。它叫做企业上下文层。如果你在部署AI智能体时没有考虑到这一点，你就是在沙子上建房。
AI
上下文层是AI技术栈的关键
模型、智能体和连接器正在商品化。能够持续学习的层才是持久的。
AI
AI产品，光有数据还不够
你的 AI 在读错东西：来自企业 AI 赋能前线的经验教训
AI
世界模型的功能性分类法
语言赋予了机器谈论那个世界的方式。世界模型将是机器最终理解、想象、推理并与之互动的方式。
AI
仪表板的消亡
多年来，仪表板是数据工作的核心。我们构建它们、维护它们、在季度评审中展示它们，并在不同团队看到不同数字时为数据辩护。
AI
AI架构的转变：从向量到图谱
上下文图谱 + 记忆策略的论据，以及构建真正具备推理能力的 AI Agent 的实战指南
AI
AI 需要的上下文护城河
什么是上下文层，以及为什么它在当今 AI 世界中如此重要
AI
LLM 已经不重要了
2026 年的竞争不在于哪个模型最聪明，而在于它下面的基础设施。
AI
AI 成本焦虑，从 Copilot 开始
从固定费率转向按用量计费，正在改变开发者对 AI 工具的看法——而且不一定是朝着好的方向。